Sosyal Güvenlik Kurumu (SGK), teknolojiyi kullanarak emekli maaşı dolandırıcılığına karşı etkili bir mücadele yürütüyor. Ülkemizde giderek yaygınlaşan sahte emekli maaşı alma girişimleri ve sigorta hileleri, SGK'nın güçlü yapay zeka tabanlı denetimlerine takılmaya başladı. Bu yenilikçi yaklaşım, milyonlarca liralık kamu zararını önlemekte ve haksız yere maaş alanları hızlı bir şekilde tespit etmeyi hedeflemektedir.
Yapay Zeka: Haksız Maaş Alanları İfşa Ediyor
SGK, emekli maaşı denetimlerinde yapay zekayı başarıyla kullanarak hileli işlemleri tespit ediyor. Yapay zeka, şüpheli kişilerin maaş taleplerini incelediğinde herhangi bir usulsüzlük bulduğunda, denetmenlere anında uyarı gönderiyor. Bu sayede haksız maaş alanların işleri hızla açığa çıkıyor ve emekli maaşları kesiliyor.
İşyeri Denetimleri ve Sigortalılık Hileleri
SGK'nın denetimleri sonucunda geçen yıl, 152.596 iş yerinin incelenmesi sonucu 52.642 işçinin sigortasız çalıştırıldığı ve 1.251 kayıt dışı işlem yapıldığı tespit edildi. Ayrıca, 2.513 sahte işyeri ve 124.373 sahte sigortalı da bu denetimlerde ifşa edildi. Bu sayede 3 milyar liralık kamu zararı önlendi.
Sahte Boşanma Vakalarıyla Mücadele
Sahte boşanma vakaları, emekli maaşı alabilmek için hala büyük bir sorun teşkil ediyor. Bazı çiftler, emekli maaşı alabilmek için sahte boşanma yoluyla sistemleri manipüle etmeye çalışıyor. SGK, bu sahte boşanma vakalarını tespit etmek için boşanma tarihleri ile maaş talep tarihleri arasındaki belirsizlikleri ve eşlerin fiilen birlikte yaşayıp yaşamadığını kontrol ediyor.
Hatalı Emeklilik İşlemleri
SGK, yanlış programlamalar sonucu gerçekleşen iptalleri de inceleyerek, emekli maaşı alan kişilerin haklarını korumak istiyor. İhlallerin değerlendirmesini yaparak adil olmayan maaş alımını engelliyor.
İhbarlara Yer Veriliyor
SGK, halkın da işbirliği ile sahte maaş ve sigorta hilelerini tespit ediyor. ALO 170 hattı, e-posta ve kağıt posta yoluyla gelen ihbarları değerlendiriyor ve şikayetçilerin genellikle yetimlerin aileleri, arkadaşları veya komşuları olduğunu belirtiyor.